TraceMind AI Platform

TraceMind AI

一个主平台 + 多个能力引擎 + 多个业务工作台

面向企业运维售后、数据库、业务系统和生产系统的智能诊断与知识进化平台。

多 Agent 协同读取客户工单、诊断包、运行指标、日志、硬件资源、数据库状态、代码链路、行业知识和复测结果, 生成可审计证据链、根因判断、plan_only 处置建议和售后报告,并把每一次诊断沉淀为可复用知识单元。

Evidence-first Multi-Agent Reasoning Knowledge Evolution plan_only-first 可解释可审计
AI Reasoning Live 业务工单提交慢
Agents thinking
Coordinator 86%
AI 思考过程 T+00.0s

TraceMind AI Platform

可按行业定制、持续进化的智能诊断平台

TraceMind AI 不只是把运维售后、根因复测、知识图谱、代码链路、多模型编排和审计报告统一到同一个诊断平台中; 它会把每一次诊断中的现象、证据、根因、处置和验证结果沉淀为知识单元,持续进化客户专属知识库、诊断规则、业务流程和报告模板。 越服务,越懂客户现场;越诊断,越形成可复用的行业经验。

TraceMind Adaptive Workspace

用户只描述问题,其他交给平台自动编排

TraceMind AI 不让客户在菜单里找功能。用户只需要提交当前问题,平台会自动理解上下文、推荐诊断卡片、 串联证据链、生成处置建议和售后报告。复杂的插件关系、角色显隐、降级策略和知识沉淀都在平台幕后完成。

Simple User Flow 客户看到的是一条清晰处理路径
问题:提交慢 环境:生产 风险:高 状态:平台分析中
客户报障 平台编排 输出结论

Behind The Scene

平台替用户管理复杂能力

自动识别问题阶段 自动选择诊断卡片 自动隐藏专家能力 自动 fallback 降级

Hidden Card Graph

内部能力很强,外部体验很简单

Role Visibility

只展示当前角色需要的内容

AI Diagnostic Graph

一次报障,驱动一次知识进化

TraceMind AI 把客户报障转化为一张实时推理图谱:软件链路、硬件资源、数据库状态、配置环境、行业知识和代码变更在同一个 AI 编排层中被理解、验证和升华。

Knowledge Evolution Loop

每一次排障,都会让 TraceMind AI 更懂现场

TraceMind AI 会把现场现象、证据链、根因判断、处置建议、复测结果和报告结论拆成可追溯知识单元, 再由 AI 评估置信度、提炼规则、更新相似案例召回、进化行业模板,让知识库不是静态资料,而是持续成长的诊断大脑。

AI Knowledge Cell

从一次故障,到客户专属知识资产

一条工单完成后,平台会留下完整的“知识细胞”:故障现象、触发条件、证据组合、根因模式、排除项、验证方法、处置边界和报告表达。

Diagnostic Workspace

诊断工作台:业务工单提交慢

TraceMind AI 将客户反馈、应用线程、数据库锁等待、慢 SQL 和配置证据自动组织成可审阅的根因判断链路。

总览 业务工单提交慢 · AI 诊断运行中
证据闭环
Nginx P958s入口异常
TomcatActive 92%线程堆积
Oracle Waitrow lockTop Event
Knowledge12 cases相似召回

Capability Matrix

从现场诊断到知识沉淀的完整能力矩阵

平台既能承接售后现场的快速排障,也能把每次诊断沉淀为可检索、可复用、可审计、可进化的组织知识。

AI Reasoning Core 多 Agent 协同诊断中
live

Request Access

申请接入 TraceMind AI

把你的现场问题发给我们,TraceMind AI 团队会按行业、系统类型和故障场景准备一次更有效的接入沟通。

预约一次接入沟通

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提交后会在这里显示申请编号。