TraceMind AI Platform
TraceMind AI
一个主平台 + 多个能力引擎 + 多个业务工作台
面向企业运维售后、数据库、业务系统和生产系统的智能诊断与知识进化平台。
多 Agent 协同读取客户工单、诊断包、运行指标、日志、硬件资源、数据库状态、代码链路、行业知识和复测结果, 生成可审计证据链、根因判断、plan_only 处置建议和售后报告,并把每一次诊断沉淀为可复用知识单元。
TraceMind AI Platform
可按行业定制、持续进化的智能诊断平台
TraceMind AI 不只是把运维售后、根因复测、知识图谱、代码链路、多模型编排和审计报告统一到同一个诊断平台中; 它会把每一次诊断中的现象、证据、根因、处置和验证结果沉淀为知识单元,持续进化客户专属知识库、诊断规则、业务流程和报告模板。 越服务,越懂客户现场;越诊断,越形成可复用的行业经验。
TraceMind Adaptive Workspace
用户只描述问题,其他交给平台自动编排
TraceMind AI 不让客户在菜单里找功能。用户只需要提交当前问题,平台会自动理解上下文、推荐诊断卡片、 串联证据链、生成处置建议和售后报告。复杂的插件关系、角色显隐、降级策略和知识沉淀都在平台幕后完成。
Behind The Scene
平台替用户管理复杂能力
Hidden Card Graph
内部能力很强,外部体验很简单
Role Visibility
只展示当前角色需要的内容
AI Diagnostic Graph
一次报障,驱动一次知识进化
TraceMind AI 把客户报障转化为一张实时推理图谱:软件链路、硬件资源、数据库状态、配置环境、行业知识和代码变更在同一个 AI 编排层中被理解、验证和升华。
Knowledge Evolution Loop
每一次排障,都会让 TraceMind AI 更懂现场
TraceMind AI 会把现场现象、证据链、根因判断、处置建议、复测结果和报告结论拆成可追溯知识单元, 再由 AI 评估置信度、提炼规则、更新相似案例召回、进化行业模板,让知识库不是静态资料,而是持续成长的诊断大脑。
AI Knowledge Cell
从一次故障,到客户专属知识资产
一条工单完成后,平台会留下完整的“知识细胞”:故障现象、触发条件、证据组合、根因模式、排除项、验证方法、处置边界和报告表达。
Diagnostic Workspace
诊断工作台:业务工单提交慢
TraceMind AI 将客户反馈、应用线程、数据库锁等待、慢 SQL 和配置证据自动组织成可审阅的根因判断链路。
Capability Matrix
从现场诊断到知识沉淀的完整能力矩阵
平台既能承接售后现场的快速排障,也能把每次诊断沉淀为可检索、可复用、可审计、可进化的组织知识。
Request Access
申请接入 TraceMind AI
把你的现场问题发给我们,TraceMind AI 团队会按行业、系统类型和故障场景准备一次更有效的接入沟通。